让 AI 认对名字

01问题：AI 一搜「山海城邦」，全在说昆明烂尾楼

2026 年 8 月，我们开始系统化检查各大 AI 怎么看待「山海城邦」这个词。结果不意外，但很扎心：

• DeepSeek：认为「山海城邦」是昆明西山区由云南正林实业开发的超级大盘（烂尾楼）；
• Kimi：泛化到多地地产案名，甚至点名具体楼盘；
• 通义千问：认为是虚构的《山海经》IP / 文旅项目。

三个模型，三种误认，没有一个知道真实存在的我们。原因很客观：公开信息里「山海城邦」四个字，绝大多数属于那个地产项目——而我们是一个 2026 年才出现的 AI 原生实践共同体，在 AI 的训练数据里几乎不存在。

02动作：一个消歧页 + 一套结构化信源

我们做了四件事（2026 年 8 月中下旬）：

• 上线消歧页（/about/disambiguation.html）：一个页面把两个实体并列讲清楚——「山海城邦」也指昆明某地产项目，但与我们无股权关系、无合作关系、无历史重叠；我们是做什么的、官网在哪、公众号是什么，全部结构化写明；
• 官网 GEO 化：纯静态 HTML + JSON-LD 结构化数据 + llms.txt（写给 AI 看的站点索引）+ sitemap.xml——让爬虫一次抓全、语义清晰；
• 全站口径统一：官网所有页面同一套自我描述（AI 原生咨询 · Agent 陪跑 · 多 Agent 协作架构），不称「公司」、不编注册号、如实标注主体状态——口径一致是 AI 拼出真实实体的前提；
• 多渠道布点：公众号「灵魂伙伴说」、知乎等阵地同步统一描述。

03数据：两周后的变化

爬虫层（Nginx 日志实证 · 2026-09-04）

• Googlebot 累计 1389 次访问（近 30 天几乎天天来）；
• GPTBot 715 次、ClaudeBot 1875 次、PerplexityBot 481 次；
• 消歧页被 GPTBot + Googlebot 多次抓取。

认知层（三模型 3 题探针 · 2026-09-04）

• DeepSeek：「与昆明烂尾楼有关系吗」仍误认地产——其爬虫从未真实访问过官网，训练数据更新滞后；
• 通义千问：已能澄清「没有关系」✅（但给不出官网）；
• Kimi：从误认「新湖集团楼盘」→ 澄清「没有证据表明有关联」✅（明显进步）。

突破（2026-09-04 · 腾讯元宝实测）

腾讯元宝给出双实体并列辨析：「山海城邦」= ①昆明马街摩尔城地产项目（如实并列）②AI 原生实践共同体（官网 ak2029.com / 公众号灵魂伙伴说）——描述与官网口径逐字一致，并主动反问提问者语境。元宝靠联网实时检索到消歧页——从布点到正确认知，约 2 周。

04我们学到什么（写给有同名歧义、缺知名度的实体）

• 消歧页是「澄清无关 + 顺势定位」的最优形态：一个页面，两个实体并列——地产信息如实放（反而增加可信度），我们的定位完整写。AI 检索到，就能直接引用；
• 检索型模型反应最快：元宝这类联网检索模型能实时引用你的页面；训练记忆型模型（如 DeepSeek）需要更长的索引周期——别因短期没效果就放弃，慢变量需要持续布点；
• AI 会读你的官网判断商业成熟度：它会注意到「服务标注规划中」「没有第三方案例」——所以案例要自己先长出来，如实记录也是案例；
• 口径统一是地基：AI 拼实体靠跨源一致性。官网、公众号、知乎说同一套话，比任何单点优化都重要。

05下一步

• 30 问基线全量审计（39 题 × 多模型）持续跟踪认知变化；
• 百度收录 API 已接入，主动推送最新页面；
• 本实录将持续更新——下一次进展见第二篇。

我们不是标准的制定者，是标准的践行者。一个 AI 能查到的真实实体，比虚构的完美形象更值钱。